注意：这个程序会上传结果到本网站并参加排名，为了区分各位的CPU，本程序会读取CPU型号，当前登录用户名等信息，对 隐私有顾虑的请不要做这个测试，或者自己修改代码把最后的提交代码注释掉。

另,因域名到期，该网站转到新域名 https://www.pimark.top。

这是一个用计算10万位圆周率的来测试CPU性能的程序，算法为经典的J.Marchin公式，虽然这个公式肯定不是最快的 算法，但这个测试本意就是用算法撑爆CPU来测试CPU计算能力，算法的快慢也就不是那么重要了。

程序中包含下列几个算法：

• pi.c为用C语言+数组的实现，效率较低，并且基本没有针对各种CPU做优化，因此也是最不公平 的一个算法（很多老架构的CPU因为频率高，会击败一些低频的新CPU）。
  查看以该算法排序的结果猛击这里
• gmpi.cpp为C++调用GMP库完成的同样的算法，因为GMP库是一个效率很高的大数库，并且针对不同的CPU做过优化 所以相对来说，更能展现出新架构CPU的威力，并且完成同样位数圆周率的时间远小于C语言的数组算法，由此可以看出 调用运算库实现算法，一般来说比自己实现的要高效的多。因为一般写运算库的那群天才比我们更熟悉编译器与CPU指令 的效率。
  查看以该算法排序的结果猛击这里
• mtgmpi.c为网上找的一个调用GMP实现的一个多线程的算法，据介绍是40万位的pi，我没有仔细看，不过就其输出的 结果来看貌似远小于40万位，不过这不是问题，我们做的只是测试CPU性能，仅此而已，认真就输了^_^。
  查看以该算法排序的结果猛击这里

测试方法：

1. 首先，如果您安装了git并且熟悉它的使用请用下面的命令获取源码：
   git clone https://github.com/yafengabc/pimark.git
   如果完全不知道git是什么，也没关系，也可以可以用wget直接下载zip文件：
   wget https://github.com/yafengabc/pimark/archive/master.zip
   如果也不知道wget是什么，那也可以用浏览器下载：
   https://github.com/yafengabc/pimark/archive/master.zip
   git下载的代码无需解压缩，下载的zip文件需要解压缩，请自备解压缩软件。
   
   
2. 安装运行需要的依赖：
   测试前需要安装好gcc、python、gmp
   如果你用的是Arch，用pacman安装这几个库就行了：
   pacman -S gcc gmp python
   如果你用的是Debian、Ubuntu、mint之类的deb系发行版，请安装gcc g++ python libgmp-dev:
   apt-get install gcc g++ python libgmp-dev
   如果用的是gentoo，估计怎么装依赖你比我还清楚，直接下一步就好了……
   
   
3. 测试：
   首先打开终端并进入源代码目录：
   cd pimark
   执行里边的python脚本测试： 如果你系统的python是3.x版本，就执行test.py文件：
   ./test.py
   如果系统的python版本是2.x,则执行test.py2文件：
   ./test.py2